إطلاق نموذج RuiPath لعلم الأمراض مفتوح المصدر: قفزة إلى الأمام في نظام الذكاء الاصطناعي الطبي في الصين
بعد ظهر يوم 30 يونيو 2025، عُقد في شنغهاي "مؤتمر نموذج علم الأمراض المفتوح المصدر والإنجازات لمستشفى رويجين (روي باث)". استضافه مستشفى رويجين، التابع لكلية الطب بجامعة شنغهاي جياو تونغ (المشار إليها فيما يلي باسم "مستشفى رويجين")، وشاركت في تنظيمه شركة هواوي تكنولوجيز المحدودة. وقد شهد هذا الحدث إطلاق البنية الأساسية لنموذج علم الأمراض الكبير الرائد (روي باث) عالميًا، وهو مفتوح المصدر. ويدل هذا الإنجاز على أن الذكاء الاصطناعي الطبي في الصين قد حقق قفزة نوعية من الاختراقات التكنولوجية إلى التشارك البيئي.
حول نموذج RuiPath لعلم الأمراض
طوّر مستشفى رويجين، بدعم من هواوي، نموذجًا سريريًا متعدد الوسائط لعلم الأمراض واسع النطاق. يدمج هذا النموذج إمكانيات مثل استخراج السمات البصرية لجميع أنواع السرطان، والتوافق بين طبقات التمثيلات البصرية واللغوية، وآليات تدريب نماذج التفكير العميق طويلة التسلسل. صُمم هذا النموذج للتشخيص السريري المساعد للأمراض، ويغطي حاليًا 19 نوعًا شائعًا من السرطان، تمثل 90% من حالات السرطان السنوية في الصين، ويدعم أكثر من 100 مهمة تشخيصية مساعدة.
وفي كلمته، أشار الأكاديمي نينغ غوانغ، رئيس مستشفى روجين وعضو الأكاديمية الصينية للهندسة، إلى أن النماذج الكبيرة لعلم الأمراض تواجه تحديين حاسمين في الانتقال من الإصدار التكنولوجي إلى التطبيق السريري: التغطية السريرية غير الكافية ومحدودية إمكانية الوصول. ولمعالجة هذه المشكلات، حقق مستشفى رويجين وهواوي اختراقًا "مفتوح المصدر مزدوجًا": أولاً، فتح المصدر لمجموعة بيانات مكونة من 700 شريحة علم الأمراض الرقمية للتقييم؛ ثانيًا، فتح نموذج الخوارزمية. تهدف هذه الجهود إلى بناء نظام بيئي للتعاون بين الصناعة والأوساط الأكاديمية والبحثية. وأعرب عن أمله في أن يؤدي المصدر المفتوح ومشاركة الإنجازات إلى جمع قوى متنوعة لتحسين النموذج والتحقق الصارم من السلامة السريرية والمساعدة في تطوير نظام بيئي عمودي للذكاء الاصطناعي الطبي.
تشمل التحديات الجسيمة التي تواجه هذا القطاع اليوم نقصًا هائلًا في أخصائيي علم الأمراض وتوزيعًا غير متساوٍ لهم، بالإضافة إلى ضعف اتساق التشخيص الأولي على مستوى القاعدة الشعبية. يقدم علم الأمراض الرقمي الذكي حلاً، ويوفر نموذج RuiPath مفتوح المصدر إجابة فعّالة لهذه المشكلات.
الإنجازات الرئيسية لـ RuiPath
· بيانات:إنشاء مستودع رائد على المستوى الوطني لملايين الشرائح عالية الجودة في مجال علم الأمراض والتي تغطي أنواع السرطان الشائعة والأمراض النادرة.
· الخوارزمياتتم اعتماد "نظام التعلم الذكي" (تقنية PanVL-T1). من بين 12 مجموعة بيانات عامة رئيسية و14 مهمة تشخيصية مساعدة، حققت 7 مهام أداءً عالميًا في AUC وACC وF1، وهو أداء يُضاهي أفضل النماذج العالمية.
· قوة الحوسبة:تم تدريب ملايين الشرائح بنجاح باستخدام 16 شريحة محلية لأول مرة.
· تخزين:تم تقليل مساحة التخزين بنسبة تصل إلى 45% من خلال تقنية الضغط، وتم تقصير دورات التدريب بنسبة 30% من خلال التآزر بين التخزين والحوسبة.
خلال المؤتمر، شهد الضيوف إطلاق نموذج RuiPath الأساسي المرئي رسميًا. بُني النموذج على ملايين شرائح علم الأمراض الرقمية عالية الجودة من مستشفى Ruijin، وطُوّر باستخدام سلسلة أدوات الذكاء الاصطناعي كاملة العمليات من هواوي للشرح والتدريب والضبط الدقيق، وقد وصل إلى مستويات رائدة في هذا المجال بفضل قدراته على التحقق السريري. والجدير بالذكر أن هذا الإطلاق يشمل مجموعات بيانات اختبار تغطي سبعة أنواع شائعة من السرطان - سرطان الرئة، وسرطان القولون والمستقيم، وسرطان الغدة الدرقية، وسرطان المعدة، وسرطان الثدي، وسرطان البروستاتا، وسرطان البنكرياس - لتعزيز التطوير الشامل للذكاء الاصطناعي الطبي في علم الأمراض.
أعربت شركة WINMEDIC عن فخرها بالمساهمة في تطوير RuiPath من خلال حلول علم الأمراض الرقمية عالية الجودة. خلال عملية التقاط الصور، وفّرت WINMEDIC ماسح الشرائح الرقمي المتكامل Win-300-Pro بتقنية الفلورسنت المضيئة والبرنامج الداعم. وقد ضمنت الشرائح الرقمية البانورامية عالية الدقة والدقة شرحًا وتدريبًا وضبطًا دقيقًا سلسًا باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما عزز ثقة المشغلين ونتائج البيانات. وبفضل سعة تحميل واحدة تبلغ 300 شريحة ومسح ضوئي آلي بالكامل وعالي السرعة، تم تصوير عدد كبير من العينات الثمينة بسرعة، مما سرّع تطوير النموذج وإصداره.
منذ الإصدار الأولي لـ RuiPath في فبراير 2025، والذي تم تدريبه على بيانات مركزية من مستشفى رويجين، خضع النموذج لعمليات تحسين وتقييم وتطوير تطبيقات مستمرة، مع تحسن مطرد في الأداء. في المؤتمر، تعاون مستشفى رويجين مع 12 مؤسسة طبية محلية ودولية لإطلاق خطة RuiPath Pathology Large Model Global Multi-Center Plan، بهدف مشاركة إنجازات البحث وتعزيز التعاون في التكرار.
وقد حدد البروفيسور وانج تشاوفو، مدير قسم علم الأمراض في مستشفى رويجين، ثلاثة أهداف أساسية للمبادرة:
· تعزيز إمكانية الوصول:تعزيز الموارد المرضية عالية الجودة وتكنولوجيا RuiPath في المناطق ذات الموارد المحدودة، ومعالجة القدرات التشخيصية غير الكافية.
· محرك التوحيد:إنشاء عمليات موحدة لمراقبة الجودة وإدارة البيانات لضمان الاتساق والموثوقية للتشخيصات عبر المراكز.
· تعزيز الابتكار التكنولوجي:الاستفادة من تراكم البيانات متعددة المراكز لتسريع البحث في علم الأمراض الرقمي وعلم الأمراض الحسابي، وتسهيل تحقيق اختراقات تخصصية.
أكد البروفيسور وانغ أن هذه المبادرة لا تُعدّ إنجازًا كبيرًا لقسم علم الأمراض بمستشفى رويجين فحسب، بل تُمثّل أيضًا استكشافًا رائدًا في مجال علم الأمراض. ودعا المزيد من الشركاء للانضمام، والاستفادة من تبادل التكنولوجيا والتعاون للارتقاء بخدمات تشخيص الأمراض عالميًا والمساهمة في صحة الإنسان.
بصفتها شريكًا رئيسيًا في النظام البيئي، ستواصل WINMEDIC دعمها القوي لخطة RuiPath متعددة المراكز التابعة لمستشفى رويجين، وستساعد المزيد من المؤسسات على المشاركة. بفضل أنظمة مسح الشرائح الرقمية المتطورة، وأنظمة استشارات علم الأمراض عن بُعد، وبرامج إدارة الشرائح الرقمية، وبرامج تدريس علم الأمراض، وبرامج إدارة علم الأمراض الشاملة، ستواصل WINMEDIC تطوير حلول ذكية لأقسام علم الأمراض، مما يُحدث نقلة نوعية في كفاءة ودقة التشخيص في قطاع علم الأمراض.
