تحليل صور الأمراض الرقمية
حل شامل لتجزئة الأنسجة وتحديد الخلايا ومعالجة البيانات
لإجراء الأبحاث في علم المناعة، وعلم الأورام، وعلم الأمراض، وعلم السموم، وما إلى ذلك.
نموذج التعلم العميق لـ 300000 خلية
لا حاجة لإعدادات المعلمات المعقدة
تعمل المعالجة المتوازية لتحليل المهام المتعددة على تعزيز الكفاءة بشكل كبير
معالجة تنسيقات الصور المختلفة بسلاسة
واجهة سهلة الاستخدام
تسريع الرؤى باستخدام القياس الكمي الذكي للصور
تحليل صور الأمراض الرقميةهو حل ذكاء اصطناعي متطور مصمم لإحداث نقلة نوعية في كيفية تفسير صور الأمراض وتقدير كميتها. متوافق مع جميع تنسيقات الشرائح الرقمية وأنظمة الماسح الضوئي الشائعة، ويوفر تكاملاً سلسًا مع بيئة بحثك.
باستخدام نماذج تعتمد على التعلم العميق، يحدد البرنامج مناطق الاهتمام، ويصنف الهياكل الخلوية، ويحدد كمية المقاييس مثل عدد الخلايا والمساحة - مما يتيح تحليل الصور بدقة وعالي الإنتاجية دون تدخل يدوي.
واجهة مستخدم مُبسّطة ومحرك عالي الأداء يضمنان سير عمل سريع وفعال. تدعم الوحدات القابلة للتخصيص والعمليات الموحدة مجموعة واسعة من مجالات البحث، من علم السموم إلى علم الأورام، مما يجعلها أداة فعّالة لمختبرات علم الأمراض من الجيل التالي.
